近日，由博纳影业出品制作的国内首部东方超写实灵智共创长篇电影《三星堆：未来往事》正式获得国家电影局颁发的电影公映许可证（俗称“龙标”）股票配资交易平台，成为国内首部可登陆全国院线公映的AI深度参与制作的电影。预计该片于2026年内与全国观众见面。
这一消息迅速引发行业关注。一部由AI深度参与制作的影片拿到龙标，不仅意味着中国AI电影正式迈入院线主流市场，也对影视行业的生产方式、评判标准和未来走向提出了值得审慎观察的新议题。
《三星堆：未来往事》：一部什么样的AI电影？
《三星堆：未来往事》由博纳影业出品制作、成都博纳影视备案，影片类型归类为动画影片，备案立项号为影动备字〔2025〕第086号，是名副其实的“成都造”院线电影。作为博纳影业历经两年多打磨的AI影视作品，该片由博纳影业AIGMS制作中心集体创作，践行“灵智共创”理念。
记者注意到，出品方并不倾向于将这部作品简单定义为“AI电影”。博纳方面将其称为“东方超写实灵智共创长篇电影”，核心在“共创”而非“AI”。博纳影业AIGMS制作中心负责人此前在行业论坛上展示了《三星堆：未来往事》从2024年到2026年的技术迭代：两年间，画面质感已从“几乎没法看”进化到“超写实拟真”。同时，博纳还开发了自研的AI电影生成工具“博卡电影云片场”，为行业提供了“电影级”AI制作的参考坐标。
影片以三星堆古蜀文明为内核，将古蜀文明底蕴与科幻叙事融合，借助AI技术高精度还原青铜神树、金面具等文物。故事讲述未来人类接收残缺太空预警，需集齐六件三星堆文物破解危机，在探寻中揭开古蜀文明与未来世界的隐秘联结。其创作脉络可追溯至2024年7月上线的AI科幻短剧集《三星堆·未来启示录》第一季，该短剧全网传播量近2亿次，为电影版完成了市场验证与技术铺垫。此前，影片概念预告片已在第30届香港国际影视展上亮相。
AI电影获“龙标”，意味着什么？
中国电影行业近年来面临持续的结构性压力，整个电影行业都在寻找新出路，传统电影制作模式成本高、周期长、风险集中，一部大片投入数亿，却很少再有稳妥的票房保障。在此背景下，AI介入内容生产成为一个被认真考虑的选项。
AI电影拿到“龙标”是一个制度层面的信号。按规定，已完成剧本备案的电影在通过内容与技术两项审查后即可申请龙标，监管部门对AI电影参照动画类别进行审查，并未附加特定要求。文化评论人韩浩月表示，AI电影获龙标属情理之中，监管部门持鼓励态度，未设置额外审查门槛。
但拿到“龙标”的意义远不止于制度准入。其次，它明确回应了围绕“AI电影”的一个根本性争议：AI在电影创作中究竟扮演什么角色？
出品方认为，“AI电影”这个说法在语法上暗含“AI是主体、人在被替代”的逻辑，极易衍生出两大行业误区：一是对业界制造不必要的恐慌——实战验证，AI拥有高效执行能力，却不具备审美力、判断力、共情力；它能3秒生成完美镜头，却不知道该不该用它。执行能力与掌控判断的距离，正是电影人存在的终极价值。二是造成审美的矮化，将一个划时代的技术革命降格为技术标签。
也就是说，AI不是取代导演，而是成为导演手里一支更精准的画笔。真正的AI电影需要的不仅是技术上的成熟——画面连贯、叙事合理、情感表达过关——还需符合一整套电影工业的审美标准、叙事规范和价值导向。
更深层的影响在于，AI正在悄然改变电影的生产关系。过去一部电影的核心主创就那么几个人，每一个环节都是专业壁垒。但AI降低了技术门槛，创意的来源有望更加多元化——你不需要先成为顶尖摄影师，才能拥有出色的视觉构思。正如当年数码相机的出现让更多人开始拍照、摄影艺术反而更加繁荣，AI在影视领域的介入或许也将催生新的创作生态。
AI电影有何隐忧？
然而，技术从来不是单向度的赋能工具。随着AI影视产能的井喷式增长，一系列现实隐忧也逐渐浮出水面。
首当其冲的是内容同质化与审美疲劳风险。随着生产流程压缩、创作门槛降低，作品生成越来越快，审美却越来越趋同。中国传媒大学副教授张净雨观察到，若连续观看AIGC作品，观众普遍感到审美疲劳——问题不在于AI本身，而在于形式与内容之间的失衡：AI擅长渲染视觉奇观，但如果创作者缺乏讲好故事的能力，形式美学又趋于雷同，审美疲劳便是必然结果。有业内人士提出一个关键区分：AI对占据90%体量的消费级内容——短剧、漫剧等——已产生颠覆性影响，许多剧本和制作已实现AI化；但对占10%的头部电影内容，AI更多仍是提高效率的辅助工具。
版权与署名问题是另一道绕不过去的门槛。从训练数据到作品归属，再到发行链条中的责任划分，相关规则仍在逐步建立之中。张净雨说，技术成熟只是第一步，制度成熟才是工业化真正的基础。伴随生成式人工智能的快速发展，围绕AI生成内容和训练数据的版权归属争议持续成为核心议题。
此外，随着AI影视的爆发式增长，侵权现象正在变得日益突出。成都知度知识产权研究院院长张廷元指出，AI显著降低了侵权门槛股票配资交易平台，同时加剧了维权难度——训练数据的不公开性让权利人难以证明自己的作品被用于模型训练；AI生成内容的“作者”模糊不清；侵权形式也更加隐蔽。2025年，国家版权局等四部门联合启动了“剑网2025专项行动”，对网络侵权盗版进行集中治理，从侧面反映了这一问题的严峻程度。
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